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码分多址技术具有容量大、覆盖范围广、功耗小等突出优点,但是所使用的扩频码一般非严格正交,非零互相关系数的存在会引起用户间的相互干扰,这些干扰分为小区内干扰和小区间干扰。多用户检测作为一种性能优越的抗多址干扰技术,已经成为第三代移动通信中的一项关键技术。目前大多数多用户检测技术都是针对小区内干扰考虑的,忽略了小区间干扰,而小区间干扰对CDMA系统的容量有很大影响,从而研究消除小区间干扰的多用户检测技术具有重要的意义。针对上行链路的基站端,本文在分析非盲算法和盲算法的基础上,综合两者各自的优缺点,研究了抑制小区间干扰的半盲多用户检测算法。本文主要做了以下工作：1.介绍了多用户检测技术的原理,分类以及传统的多用户检测技术算法,并对几种传统的线性、非线性多用户检测算法从用户数、误码率以及抗远近效应方面进行性能仿真分析。2.针对基于子空间的盲多用户检测算法进行了研究,主要对秩估计模块和子空间跟踪模块中的PAST算法、PASTd算法、OPAST算法进行了仿真及性能分析,在此基础上,进一步研究了快速估计子空间跟踪算法,将其和压缩投影逼近子空间跟踪算法进行比较,仿真证明快速估计子空间跟踪算法具有更快的收敛速度和更小的误码率,这些都为后面新算法的提出做好了准备。3.在前面所介绍的传统非盲多用户检测算法以及基于子空间的盲多用户检测算法基础上,提出了一种新的抑制小区间干扰的基于Hebb-PPIC的半盲多用户检测算法。Hebb-PPIC多用户检测算法首先充分利用已知用户信息作为前级消除小区内用户的干扰,再用基于子空间理论的线性盲MMSE检测器作为后级以去除小区外用户干扰。这种方法既运算速度快,又减少了盲多用户检测算法的计算复杂度。通过仿真实验表明,跟非盲多用户检测算法和纯盲多用户检测算法相比,本文所提出的算法具有更优的检测性能。4.研究了常用的盲多用户检测算法即LMS算法、RLS算法以及Kalman滤波算法,并在加性高斯白噪声信道中的静态环境、动态环境以及慢时变瑞利衰落信道进行仿真及性能分析。并在此基础上,针对CDMA上行链路,提出了一种消除小区间干扰的线性半盲多用户检测算法,即基于子空间的LMS半盲多用户检测算法,该算法充分利用小区内用户的扩频信息,将PASTd算法运用到LMS算法中,自适应的得到半盲线性检测器的权向量。通过仿真实验表明,这种线性半盲算法的输出信干比性能优于LMS盲算法的性能。