医生资源普遍存在诊疗负荷不平衡的现象,实施预约诊疗制度能够有效增强医生接诊计划性,提升资源利用率。门诊预约调度系统中,预约号源配置规则影响到患者的预约体验及就诊等待时间;预约患者爽约行为、不准时到达行为,非预约患者实时步入行为对医院制定的预约及服务计划产生了不同程度的扰动,医院需要根据患者预约及到达情况进行调度决策。传统的预约调度方法缺少对患者行为的分析,直接应用于医院门诊运营容易造成医生闲忙不均、患者等待时间过长。本文针对考虑患者行为的门诊预约调度问题,以协调医疗资源供给与就诊患者需求,提升医生资源负荷均衡性,缩短患者就诊等待时间为目标,从预约调度流程、预约调度模型构建以及求解方法三个方面展开,提出了离散事件仿真与遗传算法相结合的预约调度框架,为门诊预约调度提供了有效方法,具体工作如下:（1）基于患者行为的门诊预约调度流程分析。首先,对不同门诊预约机制服务患者类型及其特点进行分析,结合各种机制的优点提出了混合预约机制。其次,将患者行为特征纳入门诊预约调度过程中,构建了患者就诊流程业务模型。最后引入排队论中的基本概念,分析门诊预约调度特点,提出了预约患者和实时患者基于优先级的排队规则。（2）基于离散事件仿真（DES）的门诊预约调度仿真模型构建。将门诊预约调度问题分解为患者预约问题与患者调度问题,构建门诊预约调度数学模型,在此基础上设计了门诊预约调度的DES-GA框架。使用离散事件仿真法,对预约调度场景进行建模。针对患者预约问题,采用双重预订与留空策略相结合的方式设计门诊预约号源配置规则;针对患者调度问题,设计了三种调度规则并分析了各规则的逻辑结构,为预约调度规则求解提供模型基础。（3）基于遗传算法（GA）的门诊预约调度规则求解方法研究。设计了符合门诊预约调度场景的预约调度规则编码方式及遗传算子。通过正交试验法对比各仿真实验结果,并对模型主要参数进行参数影响分析。结果表明,随着患者爽约率增加,系统时间成本不断增加;患者不准时到达也会造成时间成本增加,而医生服务时间的波动水平对时间成本影响较小。本研究不仅丰富了门诊预约调度中患者行为影响的理论研究,扩展了遗传算法的应用场景;还能够缩短患者就诊排队等待时间,均衡医生工作负荷,为医院门诊管理人员采取有效的预约调度策略提供支撑。