决策支持系统作为计算机在经济管理应用方面最引人注目的领域之一,目前已成为各项工作管理决策的最佳途径和方法,它在区域水质管理方面的应用,可使领导层决策更加系统化、科学化、简单化、具有较大的推广应用价值。基于数据仓库的决策支持系统以数据仓库技术为核心,以联机分析处理技术和数据挖掘技术为手段,通过对数据信息资源进行广泛的收集、汇聚、整合、处理分析和挖掘,把信息知识化,为决策者在做决策时提供帮助和支持,使其做出科学的、正确的、有效的决策。本文的研究内容主要包括三个部分:基于MATLAB数据仓库的实现,基于MATLAB的OLAP的实现,基于BP算法的水质预测。将ACCESS水质数据库转换成SQL Sever 2000水质数据仓库,并实现了在MATLAB下对水质数据仓库中数据的调用。以该水质数据仓库为基础,实现了OLAP的分析与展现,并通过Excel将MATLAB与OLAP连接起来,从而成功实现了在MATLAB GUI下的OLAP展现,功能包括:切片、切块、上钻下钻、旋转等。通过对改进BP算法与标准BP算法的比较,给出了相应的训练与仿真结果,验证了Levenberg-Marquardt BP算法的有效性,最后基于LMBP算法实现了水质数据的预测。在论文最后部分,对全文进行了总结,并给出对未来工作的展望。