20世纪以来,传统的制造业作为国内外很多国家经济高速发展的支柱产业,为促进世界各国经济的发展做出了巨大的贡献。然而,传统的制造业好比一把双刃剑,它在推动人类社会物质文明进步的同时,由于其长期粗放的的高开采、低利用、高排放的经济模式,也导致了资源的过度消耗。同时,其每年产生的大量淘汰的废旧产品,没有得到妥善处理,也造成人类资源的过度浪费和环境的严重污染。因此,怎样最大限度地利用社会现有资源,最低限度地产生废弃物,已成为解决环境污染和资源浪费的根本。目前,随着人类社会环境保护意识的增强和社会可持续发展理念的倡导,并伴随着循环经济发展模式的慢慢兴起,人类社会开始逐渐关注废旧产品的回收和再利用,于是,再制造(Remanufacturing)应运而生。再制造是通过对回收的废旧产品采取清洗、拆卸、检修和零部件更换等恢复措施,使得回收的废旧产品在性能和质量等方面恢复甚至超过新产品的整个过程。然而,要想有效的实施再制造,就离不开再制造物流网络的支撑。再制造物流网络的好坏从根本上决定了再制造物流的效率。由于再制造物流网络本身所存在的特性,使得它比传统的物流网络要复杂的多,因此,对再制造物流网络构建问题进行研究显得非常有必要且很有意义。本文建立在国内外现有的研究基础之上,针对目前有关再制造物流网络问题研究所存在的不足,并结合其内在特点,从而提出本课题。该文章研究内容主要包括：1.本文从选题的背景及研究的理论和现实意义开始,通过整理和分析国内外有关再制造物流网络构建方面的研究文献,并结合再制造物流网络自身的特点,针对目前再制造物流网络构建研究方面所存在的不足,提出了本课题。2.建立了基于不确定环境的再制造物流网络构建模型,模型假设废旧产品的回收量、市场对再制造产品的需求量、回收中心回收的废旧产品的可再利用率及运往再制造工厂废旧产品的再制造率均为不确定性的变量,以再制造物流网络构建的成本最小化为目标函数,并以再制造物流网络中各节点之间的物流量平衡及设施能力限制等为约束条件来构建；3.由于再制造物流网络本身具有高度不确定性的特点,因此,对其可靠性的研究就显得尤为重要。本文在总结了国内外有关再制造物流网络可靠性的研究文献之后,发现目前对再制造物流网络可靠性的研究还有很多不足,由于在传统物流网络中,网络的缺货量或者积货量是作为衡量物流网络可靠性的重要指标,因此,本文提出了以网络系统缺货量或者积货量做为衡量再制造物流网络可靠性的标准,并以再制造物流网络缺货量或者积货量最小化为目标函数,建立了再制造物流网络可靠性模型。4.文中综合以上两个模型,既考虑再制造物流网络的构建成本,又考虑再制造物流网络的可靠性,从而建立了本文的核心模型—不确定环境之下基于可靠性的再制造物流网络构建模型,并采用基于随机模拟的遗传算法对模型进行了求解。5.最后,通过算例分析,验证了该模型的有效性。