新冠肺炎疫情空间网络分布对全球经济的影响分析

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随着新冠肺炎疫情在全球范围内蔓延,对全球产生的影响造成了严重的经济损失,控制疫情的传播,转变现在的不利局面,保障全球经济稳步发展是重中之重,是全球需要共同面对的问题。在此背景下,本文以全球20个国家2019年-2021年月度及季度的经济发展指标与新冠疫情数据作为研究对象,将新冠疫情确诊病例数作为疫情确诊状况的指标,国内生产总值作为经济发展水平的指标,运用修正的引力模型,考察各国家经济发展内部存在的空间网络联动关系,运用非参数估计的QAP分析法,就新冠肺炎疫情地区差异性对经济发展的空间关联效应进行回归分析。运用空间杜宾模型针对新冠疫情对经济发展的空间溢出效应深刻剖析,以便考察新冠肺炎疫情是否通过空间溢出效应影响各国经济发展水平。最后,文章为各国政府制定防疫措施提供理论支持与政策建议。本文的主要研究结论如下:(1)经济发达国家或者人口大国的疫情状况如果不能得到及时的控制,很有可能会导致大范围的内部传播以及外部传播,被疫情影响到的其他经济因素也会发生变化,引起本板块内部的国家以及其它板块国家的疫情波动;人口较少或者经济发展相对落后的国家,疫情较大程度上受到其它国家的影响。(2)全球20个国家的疫情状况和经济发展呈现显著的空间相关性,存在明显的正向集聚效应。全球疫情确诊人数差异、消费者价格指数差异、贸易占比差异、进出口总额差异和财政支出差异能够38.5%的解释全球经济联动关系。疫情确诊状况和贸易占比对经济发展水平具有负向的抑制作用,消费者价格指数、进出口总额以及政府财政支出都在5%的显著性水平下对经济发展水平起正向促进作用。
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