生物特征的唯一性和相对稳定性,使得个体具有的生物特征不易被伪造和假冒,所以利用生物识别技术进行身份认证极具前景。掌纹识别是生物识别领域中一个新兴的研究方向,它吸引着越来越多的科研人员进行研究,并已经成为生物识别技术领域中的研究热点之一。本文总结了掌纹识别技术的研究现状,分析了已有文献中识别方法的优点和局限性,对掌纹识别系统中的预处理(包括掌纹图像区域定位、归一化)、特征提取、特征匹配等各个环节中的关键技术与核心算法进行了一系列研究,主要针对掌纹图像预处理(旋转和平移)的误差对识别结果的影响,提出了掌纹的模糊识别方法,研究结果如下:首先,本文应用的掌纹图像是香港理工大学生物识别研究中心建立的Polyu-Online-Palmprint Database,预处理采用的是基于轮廓特征点的定位方法,实验证明,该方法对数据库的掌纹图片能有效的定位分割,一定程度上能减少不必要的噪声干扰。然后,提出了基于模糊相似性的掌纹识别方法,根据掌纹图像的特点分析后提出隶属度函数,建立掌纹图像的相似矩阵,通过欧式距离进行识别。利用模糊原理可以有效解决图像灰度的不确定性、几何形状的不确定性等不确定性信息。因此可以有效的减小预处理的误差(旋转和平移)对识别结果的影响。最后,使用MATLAB对整个识别过程进行算法上的仿真,并对识别结果、抗旋转和平移能力进行了测试。结果表明,模糊识别方法在一定程度上能抑制平移和旋转对识别结果的干扰,具有很好的实时性和鲁棒性。