在全球能源转型的趋势下,越来越多的新型能源被开发利用。由此,有研究者提出“智能电网”的方案用于解决电力系统的转型问题。近年来,可再生能源发电量在传统能源发电量的占比逐渐升高。为了解决越来越多的各种能源发电单元并入大电网所带来的冲击和不利影响,提出了“微网”的概念。微网是一种能够自治;且运行模式多变,既能并网运行,又能孤岛运行;通常以低、中压形式连接在配电网中的小型电网。本文重点研究孤岛微电网的二级电压控制问题。将多智能体系统理论应用到微电网的控制研究中。其中,我们将二级电压恢复问题视为分布式协调一致性问题。采用分布式控制策略的好处是所用通信网络更为简单,且避免了由集中控制引起的单点故障问题。本文首先建立了孤岛微网模型,该模型是综合各分布式电源模型以及多个微源构成的网络模型而建立的。其次,当负荷扰动发生时,微网与主网断开进入孤岛模式,初级控制保证电压稳定,但同时也造成的电压偏差。因此,我们研究设计了二级电压控制方案用以补偿这种偏差。这里我们采用滑模变结构控制算法以实现系统的稳定。针对滑模抖振现象,我们采用了 RBF神经网络逼近系统的滑动超平面与指数趋近律之间的函数关系,调整滑模控制的切换控制增益,以消除滑模控制作用产生的抖振,最后,给出了控制系统的稳定性分析。此外,考虑到外部干扰以及复杂系统模型的不准确性是一个必然存在且亟待解决的问题,我们在已建立的孤岛微网模型中加入了扰动项。微网作为电网的补充目的就是提高电力系统的可靠性与供电质量。为了实现这一目标,对于微网控制系统而言,除了要保证系统的稳定之外,对控制时间以及暂态性能也有较高的要求。因此,本文设计了一种分布式有限时间的二级电压控制方案。其中,我们选用了非奇异终端滑模算法来实现在有限时间内将电压恢复到参考值的目的。最后,在MATLAB中进行了实例仿真,用以验证上述提出的控制策略的可行性,并分析了控制器的鲁棒性能。