铁路物流园区是铁路货物运输的重要节点,它可以将铁路运输与其他各类运输方式有机结合,成为联运的重要保障。合理规划铁路物流园区布局不仅可以有效提高运输效率,而且可以为后续配送环节提供更好的基础。铁路物流园区的规划建设也是实现铁路货运向现代物流模式转型的关键性举措之一,也能够保证铁路货物运输在现代物流体系中的关键作用。因此,本文对铁路物流园区布局规划做出了以下研究。首先,归纳总结国内外研究结果,分析其中的优缺点,为论文的研究方向提供可鉴之处,明确论文的研究方向。对目前铁路物流园区的相关概念进行概述、分析了特点与差异性,并且对平面布局规划相关的基础理论与求解方法进行概述,是后续研究的理论基础。其次,提出铁路物流园区的长期货运量、短期货运量预测的更为精确的方法。以S铁路物流园区年货运周转量为实验数据,利用灰色模型和ARIMA模型组合预测了铁路物流园区的长期货运量,并与单一预测模型对比,验证了组合预测模型的在预测精确度上的优势,并将预测结果用于园区各功能区面积的测算;再以S铁路物流园区日货运量为实验数据,利用Bi-LSTM网络对铁路物流园区短期货运量进行预测,并与其他机器学习预测模型的结果进行对比,验证模型预测的精确度,并将预测结果用于园区布局规划模型的仿真。然后,建立铁路物流园区布局规划模型并采用算法求解。针对S铁路物流园区概况,以改进的SLP法为依据,分析园区内的物流关系和非物流关系,并建立了总综合关系最大为和功能区间总搬运成本最小为目标函数的布局规划模型,并使用python实现遗传算法进行求解,得到初始布局规划方案。最后,对S铁路物流园区布局规划方案仿真优化。依据Bi-LSTM网络的短期货运量预测结果以及改进的SLP法求得的初始布局规划方案,运用AnyLogic仿真平台对初始布局规划方案进行仿真;通过分析仿真结果中园区内车辆行驶的时间和路程以及仿真的演示过程,对初始布局规划方案的功能区位置进行适当调整,再使用和初始方案相同的数据对调整的布局规划方案进行仿真分析;通过对比仿真结果,验证布局规划方案的调整的合理性。