雷达发射的电磁波经过海浪表面散射形成海杂波,影响雷达的探测和跟踪性能。现有的杂波抑制技术并不能很好的解决海杂波对雷达探测的影响。如何寻找方法改进杂波抑制技术,使其能有效的解决海杂波对雷达的干扰是一个值得研究的问题。本文围绕海杂波模型建设、海杂波频率谱分析及多普勒频率相关性检测技术展开了相应的研究。主要工作概括如下:1.海杂波统计模型研究。从海杂波的统计特性出发,对海杂波的概率分布进行研究。海杂波的生成,不仅与海面风速风向有关,还受到浪涌、洋流和海表温度等多种因素的影响,且与雷达的工作波长、电磁波入射角及极化方式有关。因此海杂波统计模型的建立具有多种方式。本文介绍了四种常见的海杂波统计模型建立,分别为高斯分布、对数正态分布、韦布尔分布和K分布。2.海杂波频率特性研究。现今雷达对杂波的抑制方法多是在频域上进行的。本文通过研究海杂波的频率特性,找到海杂波在频率上具有的频率跳跃等频率不确定性。研究海杂波所具有的“多峰”效应。解释了动目标显示与动目标检测等方法无法滤除海杂波的内在原因,研究维纳滤波及卡尔曼滤波算法不能保证在凹口宽度较宽情况下的较深的凹口设计。若要使用AMTI、MTD等方法,需要理论上重新设计滤波器算法,难度较大,且新算法的稳定性需要大量数据支持。考虑在现有算法基础上增加杂波检测模块来进行改进。3.多普勒频率相关性检测。通过以上对海杂波频率分量的研究,针对海杂波频率跳跃的特点,提出一种基于多普勒频率相关性检测的方法剔除跳跃频率的海杂波分量。首先对多普勒频率相关性检测方法在理论上进行说明,然后介绍了多普勒频率相关性检测方法的流程。本方法与MTI雷达滤波方法进行了对比,通过实测海杂波数据验证了该处理流程的有效性。