为了进一步加强人与物理世界的联系,不断发展信息技术,实现所有物品的智能化识别和管理,物联网技术不断获得人们的关注。物联网技术基于特定的技术和信息传感设备,如射频识别、红外感应器、激光扫描器等,实现物品与互联网的连接,从而进行信息交换和通信,以实现智能化识别、监控和管理的目标。而M2M(Machine-to-Machine)通信技术是物联网关键技术之一,主要完成人与机器、机器与机器的交互。考虑到人们对智能社会不断增长的需求和无线资源的稀缺性,对物联网监控管理机制和M2M通信中的资源调度方案的研究具有重要意义。本文针对这两个方面进行研究,主要工作如下:第一、搭建了一个物联网监控管理平台,旨在实现对环境数据的实时监控和预警。该平台基于LNMP(Linux-Nginx-MySQL-PHP)服务器架构,利用HTML、CSS及JavaScript前端开发语言,依托JSON数据通信原理,实现传感器感知以及服务器实时监控。主要内容包括以下几个方面:首先,对物联网监控管理平台的整体架构从整体模块和总体流程进行了详细描述。其次,从物联网体系架构感知层、网络层、数据挖掘与融合层和应用层四个层次分别对物联网监控管理平台各模块进行实现,分别完成了信息管理子系统和物联网监控子系统。信息管理子系统可以对用户信息进行管理,包括删除、编辑、添加等操作。物联网监控子系统可以实时查看传感器数据并进行跟踪。第二、提出了一种M2M通信系统中基于优先级的资源调度方案,在保障用户QoS需求的基础上最大化系统吞吐量。方案实现包括以下几个方面:首先基于M2M通信场景,对基于优先级的资源调度问题进行数学建模,在该模型中考虑用户QoS需求;其次基于萤火虫算法提出一种基于优先级的资源调度优化方案。仿真结果表明,本文提出的基于优先级的用户关联方案可以在保障用户QoS需求的基础上最大化系统吞吐量。