SEO是搜索引擎的产物，确切的说是互联网的必然产物，它借助搜索引擎这个媒体顺势而生。SEO为了提升互联网质量，方便检索而存在。搜索引擎的快速发展，从简单到复杂，从单一到全面，逐步进行自我完善。传统的SEO优化方法诸如：页面优化，外链导入等实际上将网站的各个优化环节分割为相对独立点，SEOer只能单纯的考虑某一项优化对网站产生的影响，而涉及到诸如：高质量内容的建设，网站的诚信度，用户的体验以及融合到社会中的社会化搜索等多因素共同决策的优化问题时，如果用传统的优化方法进行解决，结果往往不尽人意。经验丰富的SEO专家依靠长期经验和直观感觉有时能得到较为合理的优化方案。可是这种优化方案既存在较大的偶然性又缺乏理论依据，无法成为一种正确的理论指导方法。　　 本文的目的是建立一种较传统SEO优化技术更为科学合理的SEO优化技术理论。该框架结构能够综合解决含有大量不确定因素的优化决策问题，通过引入层次分析法（AHP）对网站进行综合优化。该算法反映网站中各项SEO技术相对重要性次序的权值，通过所有层次之间的总排序计算所有SEO技术的相对权重并进行排序，从而得到SEO各项具体技术的深度向量。利用SEO技术的深度向量解决网站优化中大量不确定因素，可以得出具有理论依据的合理优化方案。　　 本文阐述了搜索引擎优化国内外发展状况以及SEO各项优化的具体方法，指出目前SEO技术发展的不足。本文主要工作是引入AHP层次分析并且应用改进型的模糊层次分析法（FAHP）进行网站优化决策综合评判。结合实际例子进行多因素综合SEO优化，并对结果进行分析。