目的:建立围术期术中镇痛药物用量预测模型和术后镇痛药物选择预测模型,为镇痛药物采购、周转及临床用药选择提供理论依据,从而加强医疗机构镇痛药物管理。方法:收集整理2017年至2021年麻醉科药房常用术中镇痛药物:枸橼酸芬太尼注射液0.1mg、盐酸瑞芬太尼注射液1mg、枸橼酸舒芬太尼注射液（2ml:100ug）、盐酸瑞芬太尼注射液2mg、盐酸羟考酮注射液（1ml:10mg）共5种常用术中镇痛药物使用量相关数据及信息,基于时间序列预测原理,利用SPSS Modeler数据分析软件,建立围术期常用镇痛药物相关预测模型,对镇痛药物用量进行预测。通过HIS系统与PASS系统收集整理2021年7月外科手术病人围术期相关用药信息,统计术后常用镇痛药:丙帕他莫、氟比洛芬酯、间苯三酚、帕瑞昔布钠、酮咯酸氨丁三醇。基于机器学习的方法和原理,利用SPSS Modeler数据分析软件建立相关预测模型,对临床术后镇痛药物的选择进行预测。结果:建立术中镇痛药物用量预测数据流,运行模型,结果显示枸橼酸芬太尼注射液0.1mg、盐酸瑞芬太尼注射液2mg、盐酸羟考酮注射液（1ml:10mg）自动构建方法为简单季节性指数平滑法,盐酸瑞芬太尼注射液1mg、枸橼酸舒芬太尼注射液（2ml:100ug）则为ARIMA（非季节性p=0,d=0,q=0;季节性p=0,d=1,q=0）。对比预测值与实际用量,瑞芬太尼注射液1mg预测误差相对较小,分别为13.68%、3.99%、10.94%。另收集到肝胆脾外科等7个主要外科科室,共331例病例,特征优化及选择后纳入404条数据,包括患者个人信息、手术信息及麻醉信息。连接节点,建立数据流并运行,选取随机森林、C5.0、决策树、支持向量机、逻辑回归、人工神经网络共6种常用预测模型,训练集正确率分别为88.60%、71.59%、56.83%、69.37%、69.00%、66.79%,测试集正确率分别为80.76%、58.33%、61.36%、61.36%、59.09%、56.82%。分析随机森林预测模型预测变量重要性,结果显示科室、PACU时长、年龄三个变量对模型预测结果最重要。结论:可利用已构建数据流对盐酸瑞芬太尼注射液1mg进行未来用量预测,为该药的采购及周转提供理论依据。随机森林模型预测临床术后镇痛药物的选择较理想,建议用于实际临床预测,为医生选用镇痛药物提供建议。另外,临床术后镇痛多出现经验性用药的情况,建议临床医生根据病人病情及状态进行针对性用药。