机床产品中的回转类零件,如主轴、冷却套、齿轮等关键零件多数属于多品种、单件或小批量生产,并且在零件结构和工艺方面有着较高的相似性。在传统的回转类零件加工工艺设计过程中,存在工艺设计工作的重复性、同类零件的工艺多样性、工艺数据管理标准化规范性等问题。针对上述问题,本论文将成组技术应用至回转类零件的分组及加工过程中。主要研究内容如下：首先,制定了符合企业产品零件特征的编码系统KFCS。通过研究已有的Optiz、KK-3、JLBM-1等编码系统的优缺点,确定了编码系统的总体结构；对每个码位的特征内容进行统计总结形成了码值。其次利用零件编码对零件进行分组,已有的零件分组方法较为局限于工程师的先验知识,不同的工程师的工艺设计基础以及对零件加工设备的了解深入程度会得到不尽相同的分类结果。本论文使用了新近研究方向中的聚类算法来解决零件分组问题,建立了零件分组模型,利用聚类算法即根据零件编码自身的相似性使零件聚合成零件编码组。算法选用是K-means聚类算法,利用Matlab聚类工具箱中的自带函数实现算法。而新零件的匹配问题利用BP神经网络算法解决,网络组建依靠使用聚类算法后的分组结果。通过以上手段实现在不依靠工程师经验的前提下完成零件分组的工作。最后探讨了零件成组工艺的设计方法,采用复合零件法设计各簇的复合零件,制定适合基于复合零件的一套成组工艺规程设计方法、工艺路线、工艺规范。并对关键工序切削参数下的表面粗糙度进行预测,为制定加工参数提供有效的手段,并实现一组在外形及工艺上相似回转类零件的全部工艺过程设计。论文进一步利用Access软件构建基于成组技术的零件特征及工艺数据库,并利用VBA语言开发数据库,实现了各模块的逻辑关系以及交互界面等,初步建立了以成组技术为基础的回转体零件工艺数据库系统。