企业定额是企业综合生产力水平的体现，是进行施工管理，成本核算、投标报价的依据。企业依据企业定额进行投标报价，既可避免盲目低价亏损的风险，也可降低高价投标失败的风险。鉴于我国历史原因，企业定额发展初期主要用于企业的内部管理，改革开放后企业定额逐步退出建筑市场，随着工程清单计价模式在工程建设领域的逐步推行，量价分离的特殊模式让企业重新认识了企业定额的重要性，但鉴于历史数据的断层和重新测定数据巨额费用之间的矛盾，多数企业望而却步。因此如何引导企业编制一套既能体现企业现有施工水平和管理能力，又能实现时间、费用的最小化并且易于更新和维护的企业定额，具有非常重要的现实和理论意义。本文首先分析国内企业定额研究的现状，确立研究的基础平台，通过分析国外企业定额的发展历程和研究现状，找出可以借鉴的经验。然后分析制约企业定额发展的外部、内部和客观因素，重点探讨了招投标市场、企业定额编制思路和方法、基础财务数据的应用对企业定额的影响。针对企业定额编制过程中暴露出来的问题，通过企业定额编制全过程的分析，对影响企业定额编制的瓶颈问题进行了深入研究探讨：（1）针对目前基础数据处理中施工定额数据与报价数据混用的情况，将企业定额分为施工定额和企业预算定额，定额编制企业按照承包范围不同分为为劳务承包企业，专业承包企业和总承包企业，分别研究各自的定额框架和定额子目形式。结合当前市场的“清包”、“零库存”、“设备租赁”等实际情况，提出了一套施工定额和企业预算定额消耗量和单价收集的方法。（2）构建已完工程造价数据库模型，建立企业定额数据库，进行企业定额基础数据的整理，从而实现企业定额的计算机信息化，为利用各种数学方法和模型编制企业定额打下基础，同时利于数据的保存和更新。（3）基础数据中存在多个影响因素时，运用ANOVA对收集到的基础数据建立模型，进行分析，对有显著性影响的因素，在定额项目划分时应予单独考虑，对于无显著性影响的因素则在定额子目中综合考虑，不再单列定额子目。（4）通过BP神经网络强大的非线性映射、自学习和泛化容错能力解决在编制定额时的非线性因素影响、多目标规划和数据量大的问题，从而解决了多因素影响下消耗量的确定问题。通过上述研究，使施工企业能够使用较低的成本快速、准确的建立符合企业现状的企业定额，同时将基础数据录入企业“已完工程造价数据库”和经ANOVA分析后使用BP神经网络编制企业定额的方法是以后企业定额发展的趋势，有良好的潜质与发展前景。