分布式信源编码(Distributed Source Coding,DSC)是一种信息压缩编码的技术,可以用来对有相互关系但却不相互通信的相关信源进行压缩。这种信息压缩方法编码简单,能量消耗低,在编码器端能量受限的传感器网络具有潜在的应用价值。本文在国家自然基金项目“非相干MIMO通信系统编码调制关键技术研究”的资助下,对分布式信源编码的理论进行了研究。在已有的分布式信源编码算法中,大部分都利用了信道编码的理论,现已证明如果某种信道编码的纠错性能良好,则将其应用于设计信源编码算法时可以得到好的压缩编码性能。本文在分析几种已有编码算法的基础上,利用陪集划分原理,提出了用Q矩阵IRA-LDPC码(Q-Matrix Irregular Repeat-Accumulate LDPC)设计的分布式信源编码方案和用IEEE802.16e标准中的QC-LDPC码(Quasi-Cyclic LDPC)设计的分布式信源编码方案。基于LDPC码的分布式信源编码在译码时,可以应用改进的置信传播迭代译码方法,但其复杂度较高,本文提出了一种分布式信源编码的位翻转迭代译码方法,该译码方法只涉及到简单的求校验和运算,并没有过多复杂的概率计算,所以其复杂度低,易于硬件实现。本文接着对所提出的信源编译码方案,在两种相关信源模型下进行了仿真实验,模型中信源之间的关系分别由二进制对称信道(TBinary Symmetric Channel,BSCT)和加性高斯白噪声信道(Additive White Gaussian Noise Channel,AWGN Channel)模拟。最后本文对一种分布式信源编码和网络编码(Network Coding,NC)联合编码的方案进行了分析。