随着“十三五”规划中大力发展清洁能源的明确提出,风电、光伏等清洁能源大规模开发和消纳问题备受瞩目。风光储联合发电模式能够在一定程度上克服新能源出力固有的随机性和间歇性等缺陷,有利于解决其大量并网所带来的问题。但是自风光储联合发电模式投运以来,由于诸多限制性难题,其运行特性的评价分析和优势挖掘工作尚未展开。针对上述迫切需求,本文对风光储联合发电系统运行特性展开系统地评价研究,分为统计分析和数据挖掘两个层面。统计分析方面,构建风光储联合发电系统运行特性的多时空尺度评价指标体系,将其作为基础对运行特性展开分析,并总结提出联合发电模式的电网友好性指标。数据挖掘方面,将数据挖掘技术中的关联规则引入评价分析工作中,提出一种改进创新算法,将其重点应用于对风机发电性能的深入挖掘研究。本文主要包括以下内容:(1)提出考虑时空特性差异的多维度评价方法。根据风光储联合发电系统独有的特点,按其能量汇集的顺序,构建包括自然资源、设备单体、分系统以及联合发电系统四个层级的风光储联合发电系统运行特性评价指标体系。详细定义其每一层级中包含的指标并给出定量分析公式。(2)在上述指标体系的基础上,对本课题给定的系统运行特性范围作定量分析,其中风电/光伏分系统的运行特性主要包括风电出力的分布特性、出力的波动特性、可靠性以及发电能力;风光储联合运行特性作为本课题的分析重点,主要侧重于风光互补特性、有功功率控制以及储能的平滑效果这三个方面。(3)对统计分析发现的一些系统运行特性问题进行了深入的数据挖掘分析工作。提出了改进型模糊函数关联规则算法,该算法用分区的概念将布尔型关联规则转化为数值型关联规则,并且引入模糊数学中正态分布隶属函数的概念,使其边界更加合理有效。最后,将此算法应用于A风电场中发电性能最差的风机的深入分析工作。