泰国大学生网络购物行为影响因素研究

来源 :云南财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hzz118
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
伴随着经济、信息技术及电子商务的发展,网络购物也越来越受到众多企业和网民的重视,主要原因在于两个方面:一是,网络购物这一方式成本低、并且不需要依靠实体平台,随时都能进行买卖,所以网民开始重视网络购物;二是,这种购物形式比较新颖,时尚性高,同时性价比还高,随着网民数量越来越多,网民群体越来越年轻化,这一购物方式开始流行起来,得到了普及。中国电子商务研究中心的数据表明,2016年泰国电子商务市场总交易额达到2.52万亿泰铢(约合756亿美元),同比增长14.3%。泰国电子交易发展署执行董事Surangkana Waupard表示,2017年,线上零售总额约占泰国零售总额的1%,而亚太地区网上零售额所占比例为12.4%,全球平均水平为8.6%,相比之下,泰国线上零售市场还有很大的发展潜力。泰国作为东南亚地区最为发达的国家之一,随着“泰国4.0”数字发展路线图不断推动泰国数字环境的完善,其电商环境也在不断改善,电商市场在不断扩大,也成为阿里、京东等中国电商巨头海外投资的首选之一。大学生作为年轻人的代表,最能跟得上网购潮流,逐渐成为了越来越多的网络商家的目标客户群,因此,对泰国大学生网购这一种行为进行探讨,不仅丰富了网络消费理论,还为中国企业进入泰国电商市场提供了一定的借鉴作用,具有较强的实践意义。研究泰国大学生网购行为首先就要了解相关理论知识,本文进行了相应的文献梳理,介绍了有关网购行为的理论,包括相关模型的使用、因素的选择等,最终选取了比较成熟的技术接受模型(TAM);在大学生网购影响因素方面,本文以泰国大学生为研究对象,一方面阅读了很多文献,参考了国内外有关学者的研究成果,另一方面在泰国进行实地采访,找出影响泰国大学生网购的因素,最终选取了网站质量、信任、感知风险、网络互动性等变量,建立各变量之间的影响路径,并提出假设。其次,笔者在学校的支持下,在泰国实习生活了三个月,采用实地调研法,以问卷的方式对泰国大学生网络购物行为进行实地调查,获取了大量的一手数据,最后采用SPSS20.0和AMOS22.0软件对回收后的201份有效问卷进行了分析,得到了一系列的结论。研究发现,网站质量与泰国大学生网络购物感知易用性、感知有用性均正相关,其中,网站质量对感知易用性的路径系数为0.77;感知易用性对感知有用性的作用是正向的,其路径系数为0.38,感知有用性对网购意向的路径系数为0.45,充分验证了TAM模型中核心变量的地位。便利性、感知价格、网络互动性对网购意向都有正向的作用,便利性对网购意向的路径系数为0.26,感知价格对网购意向的路径系数为0.18,网络互动性对网购意向的路径系数为0.20,感知风险负向影响网购意向,感知风险与网购意向之间的路径系数为-0.21;信任正向影响网购意向,信任与网购意向之间的路径系数为0.4;网购意向正向影响实际网购,网购意向与实际网购行为之间的路径系数为0.88。最后,根据在泰国调研出来的数据所出的分析结果,提出中国企业进入泰国电商市场的相关对策建议。
其他文献
期刊
阿米巴原虫(俗称变形虫)是一种没有固定形体的微小动物,其灵活易变的特性启发稻盛和夫开创了“阿米巴经营模式”,希望公司能够像变形虫那样,对市场变化作出柔软而迅疾的反应。阿米
报纸
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’#陈川个美食 Back to yield
“终于告别连续7天早9点到晚11点的工作状态,幸福的日子会到来吗?”宋洁在朋友圈中发完这条信息后,坐在地铁上长舒了一口气。$$今年是宋洁在北京的第三年,学习建筑设计专业的她如
报纸
车路通讯技术的发展为驾驶员提供当前和预测的交通状态信息创造了条件.本文考虑驾驶员的预测性及驾驶员群体对交通信息认知的异质性,建立了新的宏观交通流动力学模型.基于线
<正>住房和城乡建设部于2016年12月2日发布第1380号公告,批准《建筑信息模型应用统一标准》(以下简称《标准》)为国家标准,编号为GB/T51212—2016,自2017年7月1日起实施。《
针对卫10块渗透率低,含水上升快,自然递减大,水驱动用程度低的问题,运用动态分析法和先进的油藏数值模拟方法研究剩余油,根据剩余油分布规律,制定了改善平面矛盾和层间注采剖
2016年诺贝尔化学奖授予斯托达特、索瓦日和费林加以表彰其在“人工分子机器的设计与合成”领域的开创性研究.本文围绕分子机器的发展历史,从机器的运动方式入手,简述分子机
为探索基于全波段冠层高光谱以及变换光谱的冬小麦地上部生物量的遥感估算方法,以2016、2017年冬小麦田间试验为基础,通过对冠层光谱和地上部生物量的相关性分析,筛选拔节期、抽穗期的冬小麦冠层光谱、一阶导数光谱、对数变换光谱和连续统去除光谱对地上部生物量的敏感波段,并结合偏最小二乘法(PLS)分别建立拔节期和抽穗期基于SPA算法的冬小麦地上部生物量估测模型,再与基于任意两波段组合的最佳归一化光谱指数