计算机和数据库技术的应用，使电信企业在发展过程中积聚了大量业务数据。如何把这些数据进行合理组合，对其进行科学的分析以发现潜在的价值，对理论还是实践都是一个意义重大的课题。数据仓库作为一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，使用OLAP分析工具，可以有效解决具有多因素、多层次的数据分析问题，支持管理部门的统计分析和决策过程，因此被广泛研究和应用。本论文分析了陕西电信各业务系统的现状，描述了一个统计分析系统主要的需求和数据源，并对系统体系结构设计做了改进。通过对数据仓库常用设计模式及其优缺点详细的分析，针对“自顶向下”和“自底向上”模式设计的缺点，本论文提出在系统结构设计时采用二者结合的方式，既能满足各个部门在较短时间内建立本部门统计分析的要求，又解决了数据集市之间数据不一致问题，实现实时操作、共享设计和结构。本课题分析并实现了数据仓库技术在一个统计分析系统中的应用，以客户情况分析和业务发展情况分析主题为实例，说明了本系统的功能及为企业带来的效益，证明了数据仓库技术是数据密集型应用系统的一种有效解决方案，能很好地解决历史数据组织问题。最后，论文对本系统工作进行了总结，还进一步指出数据仓库建设中还需要解决的问题。