近年来随着国民经济的快速发展,我国城市化率以年均1.35%的速度飙升,城镇数量逐年增加,规模不断扩大、社会财富日益聚集。火灾隐患大量滋生,城市火灾的多发性趋势已不可避免。尽管随着政府对城市火灾防控力度的加大、国民素质的提升,当前火灾发生起数出现呈下降趋势,但是城市火灾总量依然居高不下,形势不容乐观,城市火灾系统研究也日益重要。论文主要根据中国武汉市、兰州市、哈尔滨市的火灾发生情况,研究城市火灾事件的内部规律,为搭建城市火灾预测预警平台提供理论依据,同时也可为城市火灾预警平台的准确性提供一个检验标准。为了探索城市火灾的时间分布特征,论文首先应用变异系数、法诺因子及阿伦因子、频率-时间间隔的统计分析方法,对城市火灾的时间分布特征进行分析。研究发现,城市火灾时间序列存在标度行为,且火灾时间序列存在普遍的长程相关性特征。其次,由于城市火灾是一个涉及多种因素的复杂系统,论文从普适性、时间总长度、时间窗口增量三个方面,研究了城市火灾时间序列分形特征的稳定性。研究发现,城市火灾在较大时间范围内的具有稳定的分形自相似性特征。另外,城市火灾时间序列是一个非平稳序列,在非平稳序列的研究中,数据的非平稳性往往可能导致“虚假回归”。为了解决这一问题,论文应用去趋势波动分析法对城市火灾进行了进一步的研究,研究结果显示,城市火灾时间间隔序列具有长程幂律负相关性,呈现出反持久性的状态。最后,通过设置阈值研究了火灾记录完备性对城市火灾时间分布的影响。发现我国城市火灾损失的Zipf图存在一些共性特征。在损失大于500元的区间内城市火灾损失-排名之间满足良好的幂律关系,且城市火灾的发生频率随着火灾损失的增大而减小。在时间尺度上对不同损失阈值下的火灾序列分析发现,随着损失阈值的增加,城市火灾时间序列的标度律指数逐渐降低,特大火灾的时间分布趋向于随机分布。