随着化石燃料的日益短缺,可再生能源发电越来越被人们所重视,而在众多可再生能源中,太阳能的使用尤为广泛。但光伏发电由于会受到太阳光照强度、温度等外部因素的影响,其输出功率会有较大的波动,所以在大规模并网时仍存在一些障碍。针对该问题,在光伏发电系统中引入混合储能设备去抑制光伏系统的能量波动,提高光伏并网的电能质量。为了提高光伏电池对光能的利用率,需要在系统运行的过程中对其进行最大功率点跟踪（MPPT）,因此对传统的扰动观察法进行改进,改善对最大功率点跟踪的速度和准确性,并搭建仿真模型进行验证。而后,通过仿真对比分析了蓄电池和超级电容器的工作特性,并采用含有蓄电池和超级电容器的混合储能系统对并网功率波动进行平抑。储能设备的费用相对较高,在设计光储发电系统时需要合理的优化储能设备的容量,在保证系统安全稳定运行的前提下对其容量进行优化配置,从而降低成本。采用自适应惯性权重的粒子群优化算法对储能容量进行优化配置,并与线性递减惯性权重的粒子群优化算法进行对比,通过仿真分析对其验证,得到混合储能设备的最优容量配置。蓄电池和超级电容器采用有源式接法对光伏输出功率进行平抑,针对混合储能系统中的功率分配问题,传统的低通滤波算法根据蓄电池和超级电容器自身的特性对功率进行分配,但却存在由于对滤波时间常数设定不合理导致储能设备寿命降低的问题,也不能充分的利用到储能设备的容量。为解决此问题,提出一种根据超级电容荷电状态去分配功率的方法,对通过低通滤波器的低频功率进行再分配,在确保超级电容器工作在荷电状态安全范围的同时能够充分的利用其容量,同时也降低了蓄电池充放电的次数,延长了其使用寿命。最后,通过Matlab/Simulink仿真平台搭建模型对其进行验证。