卫星导航系统能够为人类提供全天候的定时、定位和导航等服务,已经在军事和民用方面发挥了重要作用。然而在被广泛应用的同时,其脆弱性和易损性也逐步显现出来。其中欺骗式干扰由于实现简单、隐蔽性强等优点,日益成为卫星导航系统面临的主要威胁。本文借助射频指纹识别的思想,主要研究卫星导航抗欺骗干扰识别算法,论文的主要工作如下:本文首先系统的阐述了GNSS的发展及其脆弱性,回顾了国内外GNSS干扰和抗干扰技术的研究现状,明确了研究的目的与意义。其次研究了基于时频分析和双谱分析的特征提取方法。在分析了常用的时频分析方法的原理和特性以及优缺点后,针对传统时频分析方法的缺点,引入了双谱分析方法对信号进行分析。本文阐述了双谱的定义和性质,分析了双谱的缺点,并针对双谱在计算过程中存在计算量大、运算速度慢等缺点,研究了积分双谱和双谱的对角切片等降维方法。Wigner高阶谱是高阶谱与Wigner时频分布相结合得到的,同时具备了高阶累积量和时频分布的优良性能。针对卫星导航信号的非线性、非平稳等特点,本文创新性的将Wigner双谱应用到卫星导航欺骗干扰识别中,提出了两种基于Wigner双谱的欺骗干扰识别方法。第一种方法是基于Wigner积分双谱奇异值分解的欺骗干扰识别算法,利用积分的思想对Wigner双谱进行降维,并利用奇异值分解提取特征;第二种方法是基于Wigner双谱对角切片特征融合的欺骗干扰识别算法,提取出Wigner双谱对角切片中的多种特征进行融合构成特征向量。对仿真信号和实测信号欺骗干扰识别的仿真实验表明,在加性高斯白噪声条件下,两种算法都能够有效的识别欺骗干扰,且表现出良好的识别效果,第二种算法表现的更加优异。