【摘 要】
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红外自动目标识别技术是一项难度较大、国内外军事部门高度重视的高级智能化图像处理技术.虽从20世纪80年代开始,国内外己投入了大量人力、财力进行该项研究工作,取得了较大
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红外自动目标识别技术是一项难度较大、国内外军事部门高度重视的高级智能化图像处理技术.虽从20世纪80年代开始,国内外己投入了大量人力、财力进行该项研究工作,取得了较大进展,已有不少新理论、新算法问世,现已有很多实用的自动目标识别系统处于研制中,但就满足在多变战术和自然环境中使用的武器系统要求来说,它还存在一定的距离,未达到实用阶段.红外图像反映的是场景中目标和背景的红外辐射分布,其中的信息不像可见光图像那样直观明确.与其他光学图像相比,红外图像具有目标边缘模糊(由于目标与背景的热对流)、图像信噪比低、场景复杂多变等特点.本课题选择了红外图像自动目标识别技术中两个关键而又困难的问题,即低信噪比条件复杂背景下红外目标图像分割与跟踪方法进行研究.在论文的研究过程中,主要对红外目标图像的预处理、边缘检测、目标的分割、目标的特征提取以及跟踪算法进行了研究.
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