随着互联网的发展和信息技术的普及,传统信息化进程发生了变革,步入以大数据为基石的智慧化时代,我国企业对大数据的吸收、推广、应用步履迟缓,因此,探索制约我国企业对大数据技术吸纳能力的影响机理,定性、定量研究基于大数据技术吸纳能力的企业管理与优化是重要课题。本文的主要研究如下:(1)探讨影响企业大数据技术吸纳能力的制约因素,结合文献阅读和问卷调查,从技术成熟度、政策支持度、企业革新度、市场响应度四个维度,构建企业对大数据技术吸纳能力评价指标体系。最终形成四个维度十三个指标组成的测评体系,对于企业大数据技术吸纳过程中的技术成熟度认知、政策支持度诉求、企业革新度提升和市场响应度应对等有较好的指导意义。(2)利用结构方程建模的路径关系分析,对企业大数据技术吸纳能力这一多因素相互作用的系统进行量化分析,明确企业内外部因素对大数据技术吸纳能力影响机理。通过对潜在变量和观测变量之间的因果路径关系及关联性分析,为系统认识多因素相互作用机理提供量化支持。(3)采用模糊控制图方法对企业大数据技术吸纳能力波动进行动态演化分析,并对各个影响因素进行趋势预测和管理优化分析。本文根据结构方程模型得到的测量模型和路径系数关系,采用模糊控制图对这一复杂动态系统进行动态演化分析预测,为我国传统企业运营管理层面的大数据驱动革新提供参考依据。