智能化信息检索是人工智能和信息检索相结合的产物.该文在研究了传统信息检索算法的基础上,运用现有检索模型对原有算法做出了改进,并给出了改进展开式算法和两种改进二叉树检索算法、实现了智能化超文本全文信息检索算法优化.为实现智能化超文本全文信息检索技术的优化,该文在超文本全文检索功能需求的基础上,将非结构化的超文本转换成为结构化数据库,先研究分析了传统检索运算算法.传统检索运算算法照搬算术表达式的算法,未考虑到检索运算的特点,因而其效率是不高的.改进展开式算法先将表达式按照运算法则进行展开,然后再进行运算,这样可以减少运算次数,可以省略存放中间结果的临时文件,可以提高检索运算的效率;改进二叉树算法通过对检索提问式形成的二叉树的改造,使新二叉树中优先级低的算符在上面,优先级高的算符在下面,于是在逻辑运算中就能优先作"与/非"运算,后作"或"运算,既可略去中间结果又减少了逻辑运算次数,达到提高检索效率的目的;最佳二叉排序树的检索算法性能优于二叉排序树和平衡二叉树,克服了用折半检索方法构造最佳二叉排序树的缺点,当检索某个关键字不在最佳二叉排序树中时,需将该关键字插入其中,经过插入之后,最佳二叉排序树可能会发生改变而不具有最佳二叉排序树的性能,这样需要对二叉排序树进行调整,在原有检索算法的实现上有了改进,且不会因插入结点而发生改变,影响检索的性能;减少了运算次数,提高了检索效率,实现了智能化超文本全文信息检索.值得指出的是,该文的算法技术有较强的通用性,可在数字图书馆、远程教育课件资源检索中应用.由于时间关系该课题对基于语义贴近度的模糊智能化检索算法等未作研究.但作者相信:未来的网络智能化信息检索技术将是更加丰富的、多感官的、集"整个智慧"于一体的,其表现远会超出我们想象,检索结果会展现一个交互选用,仿佛漫步在真实的信息世界,随着政府、企业上网的展开,网上全文信息和电子商务应用的不断丰富,必然对基于网络的智能化信息检索技术提出更高的要求.技术的进步是没有终点的,更快更准永远是智能化信息检索技术的追求.