在铁路运输工作中,货物的装载加固是一项十分复杂的工作,工作人员在制定装载加固方案时,需要严格遵守铁路总公司编制的《铁路货物装载加固定型方案》(以下简称《定型方案》)和《铁路货物装载加固规则》(以下简称《加规》)中的原则和要求。随着经济的发展,伴随着新型货物的出现,《定型方案》中有限的方案已经不能和日益增加的生产需求相适应,采取人工的方式来制定装载加固方案耗时费力,这时就需要一种快速有效的装载加固方案决策体系,在保证货物运输安全的前提下,来满足货主和承运方节省时间和费用的要求。本文对阔大货物装载加固方案自动生成相关理论进行研究。以国内外阔大货物的研究为切入点,对铁路阔大货物装载加固相关因素进行分析,研究了可拓学相关理论和实例推理相关理论。研究了可拓实例推理的框架体系,基于经典数学中的距离和可拓学中的距离概念给出货物属性相似度的计算方法。设计了基于层次分析法和变异系数法的货物属性综合权重确定方法,并且根据货物属性之间的相似度计算装载加固实例相似度,以此作为匹配检索相似实例的基础。基于菱形思维模式先发散再收敛的思想,设计基于可拓初步匹配的改进灰关联实例检索算法对实例库进行检索。针对检索出的实例,介绍了实例修改方法及实例修改原则。构建装载加固实例库,对实例库的结构和实例库的质量完善做了相应分析。在此基础上,设计了铁路阔大货物装载加固方案可拓实例推理算法,设计了铁路阔大货物装载加固系统,最后通过实例演算证实了该算法的有效性。