当今社会,正处在科技飞速发展的时代。随着人工智能科学的不断更新迭代,视觉艺术也借助强大的计算机和网络技术,迎来了数字化、智能化的新篇章。如何能更好的在艺术与科技之间进行跨学科、跨领域艺术表现,且如何利用更新颖的技术、更丰富的形式、更恰当的方式来表达艺术,已成为视觉艺术创作的新课题。因此,本文将重点探讨在人工智能相关技术的辅助下,视觉艺术多元化表现的可能性。本文选取人工智能领域的一个技术分支——深度学习领域,结合视觉艺术的表现形式,探索在深度学习背景下智能视觉艺术的特性,寻找其能与艺术表现相结合的优势,以创造基于深度学习的视觉艺术创作表达新形式。本文整体上划分为五个部分来对人工智能的视觉艺术进行探究。第一章整理当前人工智能科学发展的背景,厘清人工智能发展的时代脉络以及国内国外目前的实践、研究的现状,试图找到研究的突破口并明确研究的目的、意义和实际的应用价值;第二章对人工智能的技术核心与技术优势进行梳理剖析,另对视觉艺术的发展脉络进行整理,明确当下视觉艺术创作需求,探寻技术优势与创作需求之间的契合;第三章整理基于人工智能技术的视觉艺术创作案例,试图探索出两者融合后的工作模式,为后续的实验研究打牢基础;第四章笔者与所在的AIart智能艺术研究团队从创作存在一些的实际问题出发,进行讨论并设计实验去尝试解决,也迈出了对于智能视觉艺术创作实现路径探索;第五章分析新艺术形式的创作特征与思路,提出符合智能时代发展脉络的艺术新形式“智能化视觉艺术创作”,探讨智能视觉艺术给艺术设计领域带来的机遇与挑战。本文研究主要属于实践研究范畴,以现有研究成果为实验研究的第一要义,主要通过文献资料整理、案例分析、实验分析研究方法,结合设计学相关研究成果,构建基于深度学习的智能视觉艺术创作研究的跨学科研究框架。