在电商行业的迅速发展下,网络端的消费群体与日俱增,同时导致了消费者对物流配送的时效性要求也越来越高,尤其是末端的消费群体更加注重配送的服务水平。此外,在物流配送的整个流程中,末端配送网络是整个配送的核心节点,是连接商家和客户的关键纽带,物流配送问题不仅关乎企业的经济成本,而且更关乎消费者的消费体验。因此,在达到更优的消费评价和更低的经济成本前提下,如何构建出有效的物流网络配送模型成为一大重要研究内容。在已有的研究中,许多学者大多研究配送过程中的成本损耗问题、配送过程中的装载率问题以及车辆路径问题,很少有人将买家的体验度纳入到配送成本,也没有结合末端配送过程顾客满意度来构建配送网络线路模型。基于以上研究现状,本文以聚美优品的末端配送为研究对象,对其末端配送网络进行分析以及网络线路模型进行研究,使得末端配送能够得到一个最优配送路径,在提高配送效率的同时保证客户服务体验。本文的主要研究内容如下:首先,在国内外学者的研究基础上,通过文献整理分析了当前电子商务配送模式的特点以及配送运输线路优化等理论,相较于传统物流配送模式,电商企业的末端配送不仅仅注重配送时效,对于客户服务体验的满意度也尤为重视。其次,对聚美优品的消费群体和经营现状进行了概括性总结,同时,对聚美的末端配送特点以及末端网络结构特征和流程进行了一定的研究。在这个研究基础上,本文提出了基于买卖双方满意度的路径优化模型,将满意度函数转化为惩罚函数加入到末端配送VRP模型当中,将模型中子目标函数通过设置不同的重要性系数进行聚合,形成聚合成本,最终形成了以最小聚合成本为目标函数的VRP模型,同时采用遗传算法用Matlab软件对模型进行算例分析论证了该模型的可行性。通过上述研究工作,在一定程度上解决了大多数电商自营末端配送线路选择是否最优问题,并且结合实际将模型应用于聚美优品这个大型的电商配送当中,通过算例分析证明该模型能够为末端配送提供最优的配送线路,有效的提高了企业的物流配送效率和服务效率,并丰富了电商物流配送网络模型相关的研究工作。