本文以图像处理技术为基础，设计了一种白天车辆闯红灯违章行为检测算法，应用于公司的视频电子警察系统中。 本文通过对多种图像源下车辆、行人行为的研究，区分了车辆和行人，总结出了闯红灯时车辆的一般运动特征。检测区域的确定，图像滤波和特征提取，车辆识别算法是本文闯红灯检测的三个核心研究问题。 最后完成了车辆闯红灯检测算法的总体设计和实现。设计了一种检测区域处理优先级设置方法，在红灯亮周期内，利用绿灯亮周期内所获取的检测区域的背景图像，采用行搜索方法，查找车头、车尾，检测违章车辆，抓拍四幅图片，形成其违章行为记录。经过多种图像源的实验和仿真，本文设计的闯红灯检测算法，基本上能达到设计指标，实现对车辆闯红灯违章行为的检测和抓拍，记录车辆的违章行为，为交通执法部门提供有利的执法证据。