设备维修管理体制的变迁经历了“事后维修”和“定期维修”两个阶段,目前设备状态监测与故障诊断技术越来越受到人们的重视。机械设备状态监测和故障诊断是建立在机械工程、测试技术、信号处理、计算机应用技术、人工智能等众多理论基础上的新兴综合性科学技术。在状态监测与故障诊断技术中,信号的管理是非常重要的。 基于设备状态监测与故障诊断大型数据库的设计开发实现以数据库为中心的在线、离线监测系统,系统整理了历年测得的信号,并把它们整理入库,以便日后容易查找;存储在线、离线系统测得了振动、温度、压力等信号,可定期存储在线监测数据;可及时存储海量数据;可手工干预存储数据。另外,作为状态监测的辅助工具,该系统还创建了设备卡片、设备管理、设备维修管理和备件管理等表空间,以方便公司对设备的管理;知识库的创建为以后的智能诊断作了基础。 本文以燕山石化各工厂设备的状态监测与故障诊断为背景主要研究大公司中测量信号的管理以及设备管理,首先介绍了设备维修管理体制的改革;接着介绍数据库的一些基本知识:数据文件的组织、关系数据库理论、常见数据库的比较、Oracle数据库体系结构、Oracle数据结构与空间管理、数据库的并发控制并举例说明Oracle的工作过程;然后介绍基于状态监测与故障诊断大型数据库的设计过程:需求分析、概念结构设计、逻辑设计、物理设计和其它设计;最后说明基于状态监测与故障诊断大型数据库的分布式软件结构和管理。基于状态监测与故障诊断大型数据库的设计开发可为公司向预知维修方面发展作铺垫。