【摘 要】
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协变量调整回归模型是由Sent(?)rk和M(?)ller为了分析血液透析病人体内血浆纤维蛋白原浓度和血清转铁蛋白之间的回归关系而提出的.模型中预测变量和响应变量并不是直接可测的
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协变量调整回归模型是由Sent(?)rk和M(?)ller为了分析血液透析病人体内血浆纤维蛋白原浓度和血清转铁蛋白之间的回归关系而提出的.模型中预测变量和响应变量并不是直接可测的,但是他们受一些可测的协变量扭曲之后的数据是可以观测到的.模型主要应用于金融,经济,临床医学,社会学等领域.因为其重要的实际意义而受到国内外的广泛关注.本文弱化了模型条件,在比以往研究成果更宽松的条件下,构造新的估计量并证明线性协变量调整回归模型中参数估计的统计性质,主要是相合性和渐进正态性.文中还利用对模型的模拟和真实数据分析对参数估计的性能做了进一步评估.
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