传统的搜索引擎都是基于关键字来搜索的,所返回给用户的是一些包含关键字的网页的列表,而确切的答案还需要用户在这些相关网页中寻找。随着互联网的发展,信息成爆炸式增长,用户已经越来越无法忍受这种状况。如何能在海量信息中快速准确地得到所需信息就成为了目前一个迫切需要解决的问题。这时,自动答疑系统应运而生。自动答疑系统根据用户的问题从大量的文本中找出确切的答案,它既要能理解用户用自然语言提出的问题,也要能产生正确答案。它是一个开域系统,不依赖专业词汇知识,也不针对某具体的领域,只要所给它的知识包含问题的答案,任何问题都能回答。随着语义网的发展,本体的优势也不断凸显出来,其应用也不断得到加强。本文提出了一种基于本体的自动答疑系统框架。在这个框架里,用户以中文为自然语言进行问题,系统自动在从语义网站集合抽取出的知识中寻找答案,并以中文的形式呈现给用户。由于采用了本体技术,使得知识的组织更加合理、基于语义的答案抽取更容易,从而轻松地解决了传统搜索引擎无法解决的问题。在文中对相关技术进行了简要的介绍,并详细阐述了所采用的关键技术。本文所做的工作有:(1)对现有的本体存储方式进行了研究,并提出了一种基于公理的关系数据库存储模式,使得对本体的修改和推理查询更加方便、快捷。(2)提出了将问题生成本体的方法。该方法利用了本体的语义特征和层次结构来表达问句和知识,保留了更多的语义信息,提高了对问句的理解和检索答案的精准度。(3)提出了在进行答案检索时采用本体子图的匹配方式,使得答案的检索既直观又高效。通过本文的研究表明,基于本体的自动答疑系统可以有效地利用语义网的本体资源,能够更好的回答用户的提问,并且具有较高的准确率。