本硕士课题是关于荧光和光声活体流式细胞术的数据处理分析的研究。活体流式细胞术(in vivo flow cytometry,IVFC)是一种可以实时对生物活体内循环系统中流动的细胞或细胞群进行动态检测并定量分析的生物医学光学仪器,它利用了荧光染料标记或者是生物组织的光声效应。根据信号产生的机制的不同,IVFC可以被分为两类:荧光活体流式细胞术(fluorescence-based in vivo flow cytometry)和光声活体流式细胞术(photoacoustic-based in vivo flow cytometry),两者相应的数据处理方法也不相同。目前,对活体流式细胞术的研究主要集中在生物研究领域的拓展,对于所采集到的数据进行分析的研究相对较少。提高数据分析的精确度和效率,有助于对活体内肿瘤细胞生长转移情况的深入研究。荧光活体流式细胞术的数据处理方法已有相关报道,多集中在研究峰值选取的方法。本课题在已有的研究基础上,提出了对基线漂移的信号进行校正的方法,提高了数据的可用性以及分析的准确度。此外,本课题还研究了双峰信号的处理算法,有利于研究分子之间的相互作用。关于光声活体流式细胞术的数据处理方法的报道相对较少。本课题进行了动物活体实验,观察了小鼠体内黑色素瘤细胞生长的情况,并研究了光声信号的时域阈值判定公式、批处理方法等,进而提高了数据分析的精确度和效率。