近年来，随着社会的发展，高维数据出现在人们的生活中，比如金融市场高频数据分析.我们常用降维方法是来解决大维数据的分析问题，可是这种方法往往会丢失大量包含在原始数据里面的信息.大维随机矩阵的谱分析是处理大维数据的一个重要方法，wigner半圆律和marvenko-pastar(MP)律是谱分析中的两个基本结论.　　本文首先研究了一类元素满足局部相依结构的随机矩阵Xn的经验谱分布问题.在参考文献[5]和[2]的基础上，可以得到上述随机矩阵的经验谱分布收敛到半圆律，相应的样本协方差矩阵的经验谱分布收敛到mp律.　　其次，我们对参考文献[7]中的结论进一步拓展，又研究了一类具有m相依结构的样本协方差矩阵，当样本量n和维数p满足(公式）时，分别就m有界和m无界两种情况，讨论了其极限谱分布问题.