随着国民经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，汽车用户数量激增，汽车防盗问题也越来越受到重视。为了提高汽车的防盗性能，本文提出了一种新型汽车门锁控制系统，该系统将掌纹识别技术结合LIN总线网络对汽车门锁进行控制；其中通过主节点控制器和从节点控制器完成LIN网络数据通信，实现对汽车门锁系统控制；设计掌纹识别模块进行掌纹特征数据匹配；匹配结果经从节点控制器接收，转成LIN帧格式，传送至总线，主节点控制器接收分析，发送命令，完成门锁控制。系统有效提高了汽车的防盗性、安全性和灵活性，对预防汽车盗窃有一定实用和经济价值。　　首先，本文进行了掌纹识别算法研究。针对系统工作时光照、手掌位置、采集设备等因素会影响掌纹识别率和传统稀疏重构方法计算复杂度高的问题，提出了基于双向二维主成分分析法（(2D)2PCA）和压缩感知的掌纹识别方法。该方法采用(2D)2PCA对掌纹图像行、列两方向降维，提取特征矩阵后做为压缩感知算法过备字典。为求解过备字典的稀疏表示，本文提出改进型正交匹配追踪算法（OMP），得到稀疏重构图像，求得测试图像与重构图像最小残差，比较残差完成识别。通过实验验证，该方法可以有效降低掌纹识别计算复杂度和时间，在光照和手掌位置变化时，可以得到较高的掌纹识别率。　　其次，本文对系统实现进行了初步设计，包括系统硬件设计和软件设计，并对系统进行了测试工作。在硬件设计部分，包括了系统的LIN节点设计、系统处理器选型、存储部分设计、图像采集设计和系统局部电路设计。在软件设计部分，包括了系统LIN网络模块软件工作流程设计和掌纹识别模块软件设计。在最后系统测试中，进行了系统掌纹识别模块硬件调试和通信测试，验证系统具有可行性。　　最后，本文对系统已做研究工作进行了总结，对下一步研究工作提出了展望。