随着移动通信技术的发展,3G数据业务逐渐成为移动通信系统中的重要组成部分。由于智能终端的普及以及用户使用行为的改变导致3G数据业务的流量模型与传统的语音业务相比存在显著的不同,而且数据业务模型的研究在3G移动网络的建设和运营中如：话务量预测、资源配置、网络优化等显现出越来越重要的价值。所以,基于不同数据业务特征的业务建模方法以及3G系统中业务流量自相似分析的研究,已经成为一个很有价值的研究领域。本研究课题来自于北邮网络优化研究室与华为技术有限公司合作的“3G移动数据业务建模与话务预测”的项目。本论文主要针对3G网络中分组域数据业务模型以及自相似性流量分析进行研究。论文首先介绍了在现有网络中典型数据业务的业务模型研究现状,总结出一种广义三层模型作为对3G数据业务分析建模的基本方法。然后通过分析QQ的通信机制以及QQ的数据包结构创造性的提出了一种QQ业务模型,并且根据UMTS网络中获取的真实网络数据,对QQ业务模型进行验证,计算并拟合出了相关模型指标分布及分布参数。通过软件需求分析、设计和编码,实现了移动数据业务建模系统。经过大量研究发现分组数据流量存在自相似性和长相关性,本文最后对QQ流量的自相似性进行了分析和验证,并用不同的估计方法给出了QQ流量和QQ包到达率时间序列的Hurst参数值。