以风电为代表的非水可再生能源发电具有清洁、低碳、环保的特点,在世界各国的推动下快速发展。推动可再生能源发电无补贴平价上网、发挥电力市场对资源配置的决定性作用,是未来可再生能源发展的政策导向,也是电力市场化改革的必然要求。但是,风电等可再生能源发电具有较强的不确定性,在电力现货市场中,将导致市场投标偏差,增加市场平衡成本,带来市场风险,削弱其竞争力。当前,我国电力现货市场处于发展初期,风电通过与火电机组等可控资源联盟参与电力现货市场投标,一定程度上能够降低投标风险,提高其参与市场的竞争力和积极性。但风-火联盟投标是一种现货市场风险共担行为,当发电主体风险倾向不同时,其联盟投标策略可行性将受到影响;同时,当风电与隶属于不同利益主体的火电机组组成发电投标联盟时,如何确定多主体联盟的优选形式仍需进一步明确;另外,考虑日前、日内不同时间尺度下风电预测精度的差异,为保证风-火联盟自调度投标的市场履约,需制定多阶段衔接的市场交易策略;最后,考虑投标模型的数学特点,需要研究适用的优化算法。本文以风电场和多主体火电机组为对象,对多主体联盟优选和联盟投标策略展开研究。为了研究发电主体面对市场不确定性参数时,其风险倾向对联盟投标策略制定及联盟投标可行性的影响,利用信息间隙决策理论对风电场和火电机组在日前现货市场中单独投标和联盟投标分别建立鲁棒模型和机会模型。针对不同风险倾向组合形式,提出基于不确定变量波动范围的风险可行性评价指标。同时,利用卡尔多-希克斯标准下的联盟投标经济可行性指标,反映发电主体不同风险倾向下联盟投标可行范围,为投标联盟的优选提供策略基础。为了获得风电场与多主体火电机组联盟投标的优选联盟形式,提出一种联盟效用导向的联盟结构序贯生成方法和联盟投标策略。将联盟结构图理论引入电力系统联合投标领域,利用图联盟博弈理论中的星状图描述单个风电场与多主体火电机组投标的联盟关系。同时,考虑投标收益、风电投标量、偏差惩罚、碳排放等多个评价准则,利用逼近理想解排序法对备选联盟结构进行优选排序。以此为基础简化联盟结构图,减少联盟结构检索数量。以日前市场投标综合效用为目标,制定日前鲁棒投标策略,并以此为导向,实现风-火多主体投标联盟的快速优选。为了实现风-火联盟在日前电力市场投标和日内运行的策略衔接,保证其自调度市场履约,提出一种基于日内市场交易的风-火联盟发电自调度滚动修正策略。依据日内超短期预测结果,在日内市场中按照双边撮合的交易方式,以日前-日内整体投标效用最大化为目标,对日前投标结果与超短期预测间的偏差值进行滚动修正,提供一种日前市场投标与日内调度运行的衔接方案,降低日内运行与日前投标的自调度偏差电量,保证现货市场交易在物理层面的可行性,保证风-火联盟的市场履约。为了对含有间断点的联盟投标优化模型进行求解,提出了一种含约束处理的双适应度混沌粒子群优化算法。利用参数方程组的解函数等效处理模型中的等式约束,保证等式约束的满足;构造双适应度函数处理不等式约束,并作为粒子优劣筛选准则。同时,基于Cat混沌映射在迭代过程中对粒子种群进行变异,提高种群多样性,避免粒子早熟。数学测试函数和工程模型测试结果表明,所提算法在可行域搜索和最优解搜索两个方面均具有好的表现。