近年来,随着政府对新能源产业扶持力度的不断加大,我国光伏企业取得了高速发展。但是,由于我国光伏产业起步较晚,核心技术尚不成熟,给企业的生产经营带来了许多不利影响,容易引发企业的财务风险。为了减少光伏企业财务风险带来的损失,财务风险分析与预警体系的建立迫在眉睫。然而,面对与日俱增的财务数据量,传统的财务分析方法已经不能满足风险分析的需要。因此,借助商务智能工具OLAP(Online Analytical Processing,即联机分析处理),从海量的财务数据中挖掘出有用信息,对财务状况进行多维分析与风险预警,对于企业的健康发展尤为必要。本文利用商务智能工具OLAP,针对我国光伏企业的财务风险分析与预警进行了相关研究,实现了研究方法的创新。首先,概述了我国光伏企业的发展现状,明确了财务风险和含义及分析方法,综述了财务预警的内涵及模型,阐述了OLAP的相关理论,为下文研究奠定了理论基础。其次,按照一定的原则选取25家光伏上市企业作为样本,构建财务数据仓库,将OLAP技术应用于财务分析中,利用切片、切块、旋转、钻取等方法,从偿债风险、营运风险、盈利风险、支付风险等四个方面深入分析了企业的财务状况,为财务风险预警模型的指标选取提供了依据。再次,在多维分析的基础上,建立了风险预警的星型指标体系,结合熵权法确定各个预警指标的权重,构建了财务风险预警模型,并利用判别分析法验证了预警模型的有效性。最后,以OLAP立方体作为数据源,针对企业面临的不同方面的财务风险,采用因子——聚类法将25家样本企业划分为不同的类别,并且有针对性地提出了各自应对财务风险的预警策略。本文所做的研究对企业管理层、投资者、债权人等相关利益决策者都有比较重要的帮助意义。