背景:与非糖尿病患者相比,糖尿病患者死于心脏病的风险增加了2-4倍。目前冠心病合并糖尿病的风险日益增加,成为全球性的健康问题。YKL-40作为一种新的炎症生物标志物,在炎症和慢性疾病中被发现有较高的水平,是可用于检测疾病与预测预后的生物标志物。本研究旨在探讨冠心病合并糖尿病的主要危险因素,并评价冠心病合并糖尿病患者血清YKL-40水平。方法:在本次病例对照研究中,我们收集了2011年9月至2018年12月之间在中大医院招募的3284名研究对象,分别为诊断为非CAD、CAD以及糖尿病合并CAD的住院患者。采用SPSS 22.0进行数据分析。通过卡方检验（分类变量）和t检验（连续变量）比较病例组和对照组在基线时的平均差异。采用logistic回归分析探讨糖尿病合并CAD发生的危险因素。在meta分析中,利用谷歌scholar,PubMed,Scopus等数据库系统检索文献,并且只提取了英文的相关文章。使用STATA12.0进行统计分析,计算计量资料的标准差（SMD）及其对应的95%置信区间。使用Cochran Q检验和I2统计量测试异质性,I2>30%,P<0.05判断为有异质性,使用随机效应模型合并效应,否则,使用固定效应模型,使用Egger’s test进行发表偏倚的检验。使用meta回归分析影响因素。结果:本研究共纳入3284例住院患者,其中766例为非冠心病,1726例为冠心病,792例为冠心病合并糖尿病。年龄、BMI、TG、TC、LDL-C、HDL-C、WBC、吸烟、HBP、肌酐与冠心病的发生有显著相关性（P<0.001）。BMI（P=0.003）、WBC（P<0.001）、RBC（P=0.009）、肌酐（P=0.05）和HBP（P<0.001）与CAD合并DM显著相关。Logistic回归显示,HBP患者发生CAD（OR=2.017,95%CI=1.318-3.088）和CAD合并DM（OR=2.845,95%CI=1.714-4.724）的风险是非HBP者的2倍以上。其他风险因素,例如TC,TG,饮酒与单纯CAD和CAD合并DM也有显著的关联;多因素分析表明,白细胞,BMI和HBP与单纯CAD和CAD合并DM的发生风险有显著关联（P<0.001）。在meta分析中,共纳入了25项研究,1400名CAD患者和1685名CAD对照,790名DM和699名DM对照进行了统计分析,结果表明,CAD患者的血清YKL-40水平显著高于对照组（SMD=1.76,95%CI=0.96-2.57）和DM患者的血清YKL-40水平显著高于对照组（SMD=1.87,95%CI=0.44-3.31）。结论:本研究发现了CAD合并DM的主要危险因素包括BMI、HBP和白细胞计数增加。早期识别各种危险因素有助于早期筛查,及早治疗、降低不良预后的风险。同时meta分析提示,升高的血清YKL-40水平可用作早期识别CAD和DM的诊断工具。