在城市污染日益严重以及城市交通资源愈发紧张的背景之下,推广新能源汽车在公共交通领域的使用成为已势在必行。为了更好地推动新能源汽车在公共交通系统中的应用,更快实现城市公交电动化,国家出台了多项补贴政策以鼓励使用新能源汽车,越来越多的城市开始使用纯电动公交车替代传统燃油公交。然而,由于电池储电容量存在着上限,电池技术不够成熟足以覆盖行程、导致电动公交车辆的行驶里程较短,相关配套设施不够完善,特别是充电设施布局不足以满足充电需求,从而带来“里程焦虑”问题,限制了公交电动化的发展进程。因此,基于真实的电动公交运营数据进行行驶里程预测,并以此进行充电设施选址选择对城市公交电动化发展具有一定的研究意义。本文通过分析电动公交运营特性,比如电动公交充电方式分类等,系统地对充电设施选址进行了研究,在已有研究成果上进一步总结完善充电站选址原则和步骤,为后续建模奠定理论基础。文中所使用的数据均来自于佛山市公交运营产生的历史数据,由于采集到的数据受实际交通环境干扰,为奠定良好的建模数据基础,需在行驶里程预测建模前对原始数据进行删除和平均化等预处理。通过对电池特性分析和行驶环境多方面挖掘影响因素,进行了行驶里程与影响因素的相关性分析与偏相关分析,并确定SOC和电池单体最低温度作为最重要因素进入模型,建立了用于行驶里程预测的多元线性回归模型。本文建立以费用成本最小化为目标的电动公交充电设施选址模型,该模型基于所建立的行驶里程预测模型,并以充电电量、能量守恒、车次衔接、建设预算等为约束条件。采用遗传算法进行求解,可确定充电站的位置、容量的规划决策和充电时间表运营决策。进一步以佛山市某一区域的电动公交充电设施选址为例进行实验分析,最终得到包括行车充电计划在内的充电设施选址建设方案,并分析了车辆续驶里程变化、电池退化、不同电价方案实施和与燃油车不同混合比例对充电站设施选择的影响。