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随着高分辨率雷达的出现,雷达目标识别技术也得到了快速的发展。可以将雷达目标识别大致分为一维距离像目标识别与二维像目标识别两种,其中一维像目标识别技术与二维像目标识别技术相比有着实现相对简单,数据量较小且易实时处理等优点。在一维像识别算法中,最优投影平面方法实现相对简单,且在目标种类较多时仍能保持较高识别率。因此在硬件上实现基于最优投影平面方法的雷达距离一维像目标识别算法具有很高的军事价值以及民用价值。本文针对基于最优投影平面一维像识别算法的FPGA实现展开研究,主要内容包括:1、简单介绍了雷达一维像的特点及数据预处理方法,对基于最优投影平面方法的雷达距离一维像目标识别算法进行了相关分析完成了其在MATLAB上的仿真实验。2、完成了基本浮点数运算单元的FPGA设计与实现研究,主要包括基于双通道方法的浮点数加(减)法器、浮点数乘法器设计、基于Goldschmid算法的浮点数除法器以及基于泰勒级数逼近方法的浮点数开方器等单元模块。所有模块均具有较高的设计精度并符合流水线结构。3、基于最优投影平面特征提取与建库需求研究了浮点数矩阵乘法器的FPGA设计与实现,包括浮点数累加器、浮点数向量点乘器与空间并行式的浮点数矩阵乘法器。并讨论了高阶矩阵乘法器的FPGA设计方法。研究了浮点数矩阵求逆运算的FPGA设计方法,实现了基于分块矩阵迭代的矩阵求逆、基于矩阵分解的矩阵求逆以及基于分块LU分解的矩阵求逆等硬件模块。同时给出了矩阵LU分解与三角矩阵求逆的FPGA设计方法。在前人基础上将矩阵乘法的实现阶数提高至16阶,将矩阵求逆运算的实现阶数提高至8阶。所有模块均进行了相关的实现与仿真。4、对基于最优投影平面方法的雷达距离一维像实时识别系统进行了FPGA设计与实现,给出了待识别目标投影电路与分类判决电路的FPGA设计方法。对系统设计进行了功能仿真,并将硬件仿真结果与Matlab仿真结果进行了对比。经测试该系统兼具较高的运算精度与较小的系统延时。