本文主要探究了几种特殊变分不等式问题的迭代算法,讨论了我们所提出算法的收敛性质。全文分为五部分:第一部分介绍了变分不等式理论的发展历程和几类特殊变分不等式的研究现状及意义。第二部分在实Hilbert空间中,以不动点集上单调变分不等式的迭代技巧为基础,提出了求解一类特殊的单调变分不等式问题的双格式迭代算法,其中映射T是伪压缩的,特别的我们考虑约束集是极大单调算子A的零点集,在给定的约束条件下分析了该迭代算法的强收敛性,并且为极大单调算子零点集上最小范数解的求解提供了理论依据。第三部分考虑了两个变分不等式公共解问题。在实Hilbert空间中,以Korpelevich外梯度方法为基础,阐述了一种新的迭代方法用来解决两个变分不等式公共解的问题,而且在参数满足恰当的约束条件的情况下,给出了所提出算法强收敛性的分析。第四部分提出了一种次梯度迭代算法,用于在Hilbert空间中求解Ky Fan不等式和伪压缩算子不动点的公共解。在恰当的约束假设下,给出的算法不仅具有强收敛性还具有更好的可操作性和实用性。文章的最后是对本文的概括以及对未来研究内容的期待,期望在弱化限制条件的情况下仍能得到好的收敛性质。尽管如此,限于本人的学术水平有限,能力不足,本论文的研究成果依然有很大的进步空间,提及的相应算法仍需进一步的改善。