【摘 要】
:
临近空间太阳能无人飞艇为实现长航时、大载荷的飞行,对光伏储能系统提出了更高的要求。光伏储能系统的作用是完成光伏电能转换,电能存储以及功率输出等。为了实现光伏的能量最大化利用和对储能电池更直接的管理,本文采用光伏-储能一体化的设计方案,通过光储模块构建无人飞艇直流微电网能源系统。对于这样的系统,尤其是特殊的应用需求,对变流器的功率密度、工作效率具有更高的要求。因此,本文围绕如何有效提高光储功率模块的
论文部分内容阅读
临近空间太阳能无人飞艇为实现长航时、大载荷的飞行,对光伏储能系统提出了更高的要求。光伏储能系统的作用是完成光伏电能转换,电能存储以及功率输出等。为了实现光伏的能量最大化利用和对储能电池更直接的管理,本文采用光伏-储能一体化的设计方案,通过光储模块构建无人飞艇直流微电网能源系统。对于这样的系统,尤其是特殊的应用需求,对变流器的功率密度、工作效率具有更高的要求。因此,本文围绕如何有效提高光储功率模块的功率密度和工作效率问题,具体开展了以下的研究。为了提高系统的工作效率,减小系统的功率损耗,采用功率密度更高、更高效的Ga N器件作为功率开关器件。为了提高系统的功率密度,直流母线电压设计为380V,功率输出控制器采用串联三重化的设计方案,减小磁性元件的体积和重量。提高功率密度的同时,三重化的设计可以降低了串联电池模组的数量,使光储模块具备一定的冗余度,提高了系统的可靠性。计算了功率输出控制器的功率损耗,得到含有约束条件的功率损耗关于输出电流和斩波运行通道数的统一表达式。根据损耗表达式可知,在满足单通输出功率不大于额定值和电感峰值电流不大于饱和电流等约束条件的基础上,斩波通道数越小,变流器的整体损耗越小,效率越高。因此,相比于在全功率范围内投入全部通道进行斩波运行,在不同工作区间采用不同工作模式,可以达到效率分段优化的效果,既提高了功率控制器的工作效率又可以兼顾系统的功率密度。通过实验验证了效率优化控制方法的科学性,以1/4倍额定功率的工况为例,工作效率由93.8%提高到97.2%。对光储模块的功率分配方法进行了研究,并联光储模块采用下垂控制实现功率的分配,串联通道功率分配通过在闭环控制环节引入电压分配出力指数实现,并在simulink中搭建了仿真模型,验证功率分配方法的可行性。光伏控制器和功率输出控制器采用电流内环和电压平方外环的双闭环控制方式,并通过负载突变实验验证了控制器具备较好的动态性能。光伏功率点追踪采用变步长扰动观察法,既能实现了较快的跟踪精度,也避免了在功率点附近振荡的问题,并通过实验验证了光伏功率追踪算法具备良好的追踪精度和速度。
其他文献
轨道货车载货量与运行速度的增加,以及运行环境等各种复杂因素的差异,给货车检修带来了挑战。车轮作为轨道货车的最终受力配件,决定了轨道货车能否安全高效地运行。我国轨道货车车辆的监测与检测技术日益先进,具备更精准的检修方式来提高轨道货车系统的经济性和运行效率。对不同车轮个体的退化状态进行分析,进而提出精准、适宜的镟修策略有着重要意义。为此,本文采集轨道货车车轮检修数据与状态监测数据,开展车轮退化规律和维
长期以来,处理器日益增长的数据需求与低效的数据供应之间的矛盾是限制处理器计算性能发挥的主要影响因素,学术界、工业界将注意力投射到如何缓和这一矛盾上,并在不同的方向上进行了尝试,渗透数据迁移就是这些尝试之一。与传统的预取方案不同,渗透数据迁移更加强调迁移行为的目的性与阶段性,主张根据数据的时空特征实时调整存储空间的数据排布,营造出数据向处理器主动汇聚的态势。但对数据渗透迁移过程的研究还处于一个初步的
在“数字化转型”,“金融科技”的大背景下,各企业线上业务规模不断扩大,业务安全面临前所未有的挑战。利用业务规则漏洞或者防范死角来进行欺诈的行为获利不断增加,且成为主要的获利方式。攻击破解工具不断提升,黑色产业形成产业链,面对此现状,业务安全防控的策略也应该是多维度,组合拳,避免因防控能力限制新业务大规模展开。很多业务更是羊毛党垂涎和聚焦的主要目标,因此,如何有效的防范营销活动反作弊,以维护正常用户
随着全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)和惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)的发展,两者组成的GNSS/INS组合导航系统在军事、航海、公路和铁路等领域内都发挥着越来越重要的作用。组合导航系统相比于单一系统在定位精度和稳定性上都有所提高。但是,在列车运行过程中,由于存在隧道等特殊线路条件,GNS
光纤磁场传感器具有体积小,成本低和抗化学腐蚀的优点,在导航、车辆、医疗仪器系统中应用前景广阔。然而,在现有的基于光纤的传感解决方案中,光谱分析仪被广泛应用于传统的光学传感系统中。由于光谱分析仪分辨率和探测速度不可兼得,传统的光纤磁场传感器也存在分辨率和探测速度相互制约的问题,因此,有必要提出一种分辨率高、速度快、成本低的光纤磁场传感器,以满足高性能传感应用的需要。本文提出一种基于微波光子的光纤光栅
仓库的数量对于企业的发展会产生重要影响,仓库的数量过多会在造成资源的浪费,占用公司大量的资金;仓库数量过少,会增加货物运输的时间。因此对一个企业而言,选择适当数量的仓库至关重要。同时由于经济竞争的日益激烈,需求更加的具有不确定性,需求的不确定性会影响企业仓库网络规划,进而影响企业的效益,因此结合需求量的不确定性对仓库网络进行规划是一个很有现实意义的问题。本文首先研究了国内外仓库网络优化的相关文献和
恶意代码是目前互联网安全的主要威胁之一,它以数量的爆炸式增长和自我保护技术的不断提高严重威胁着人们的经济利益,因此如何高效地进行恶意代码检测具有非常重要的意义。静态分析技术检测准确率高,但是容易受到加壳、混淆技术的影响。动态分析技术通过分析代码运行时的真实行为来判定是否为恶意样本,避免了加壳、混淆技术的障碍,但是准确率有待提升。基于以上问题,本文从动态分析入手,将API序列作为研究对象,从两个不同
随着计算机技术和信息技术的飞速发展,我国桥梁工程逐步向信息化转型。桥梁BIM设计技术日趋受业内关注。但目前在桥梁BIM技术应用中存在一些问题:BIM技术核心建模软件Revit中对于桥梁的构件族库尚未完善,桥梁构件复杂,种类繁多,使得桥梁模型创建效率低下,无法保证设计质量,满足项目需求。同时,桥梁工程模型数据量级过大,不利于在中心平台进行协同交流。在此背景下,本文基于BIM技术,对桥梁工程信息模型进
视觉目标跟踪多年来一直是计算机视觉领域中的基本研究问题,在自动驾驶、智能交通监控、无人机侦察等领域中具有重要的应用价值,受到国内外学者的广泛关注。目标跟踪任务即给定视频图像中的目标,在后续视频帧中推理出目标位置和大小。在目标跟踪过程中,目标外观会由于尺度变化、形变、遮挡等因素影响发生显著变化。如何在这些因素的影响下准确跟踪目标,是跟踪方法研究中的核心问题。随着深度学习技术和注意力机制在计算机视觉领
进入信息时代,高校教职工因公出国访问需要通过管理系统进行填报申请,虽然这项业务办理的自动化流程提高了因公出访活动的效率,但是却没有对这一部分出访数据进行分析与挖掘,丧失了数据的价值。除此之外,现阶段也缺乏对教职工因公出访活动的评价体系,没有统一的量化标准就没有办法提高教职工因公出访活动的质量水平。所以本文基于这两个痛点研发了高校教职工因公出访数据分析系统,通过设计评价算法量化研究教职工因公出访活动