随着生物识别技术的突飞猛进，以手写体笔迹为基础的身份鉴别技术越来越多的被人们所关注。基于笔迹地身份识别技术被广泛地应用在司法、公安、金融以及电子商务等众多领域。作为新时代的产物，手机在人们的生活中占有着越来越重要的地位。这也使得基于移动平台的联机手写体笔迹鉴别具有非常广阔的应用前景。本文具体工作如下：1、详细介绍笔迹鉴别的定义、分类以及发展历史，分析了常用的笔迹鉴别方法。综合比对了国内外的笔迹鉴别数据库，并且建立了更具实用性的手写体笔迹鉴别数据库XD₁02SV。2、以笔迹微结构特征为基础进行笔迹鉴别。包括笔迹字符预处理、特征提取以及分类器设计，尤其在分类器设计方面，采用的是欧氏距离分类器与SVM分类级联的方式，通过欧氏距离分类器粗分类，降低了时间复杂度，提高了系统性能。3、介绍了基于一维时间曲线段分段匹配的笔迹鉴别方法。首先对时间曲线进行分段，提取每个曲线段的特征，然后利用DTW（Dynamic Time Warping）算法，对非固定长度的特征向量进行动态规划，通过个性化的阈值来进行笔迹鉴别。4、对比了上述两种算法的性能，使用VS2008开发了一套可以运行在WindowsMobile操作系统手机终端的笔迹鉴别的系统。