长输管道腐蚀检测是管道安全检测的关键所在。超声波内检测是最主要的检测方法之一，超声波内检测回波信号的处理则是超声波内检测的关键技术，它是管道性能分析和缺陷识别的基础。本文通过对超声波内检测原理的分析，根据管壁厚度和信号周期及频率的对应关系，使用了几种特征对超声内检测回波信号进行特征提取，包括：A扫描特征、频域特征和频域段特征，并结合实验数据及支持向量机分类算法分别检验其分类效果，在分类结果的基础上对特征提取方法进行了改进，最终提出了适合处理管道腐蚀超声内检测信号的复合滤波辅助的频域段特征提取方法；选用二叉树法多分类支持向量机对超声回波信号进行自动分类，算法采用径向基核函数并结合复合滤波辅助的频域段特征提取方法，实验结果表明，采用复合滤波辅助的频域段特征提取方法的多类分类支持向量机在分类精度和分类速度方面都有较好的表现，取得了较好的分类结果；初步研究了裂纹缺陷回波信号，并尝试用支持向量机对裂纹缺陷进行定性分析。采用复合滤波辅助的频域段特征提取方法的二叉树法多类分类支持向量机可以实现对管道腐蚀超声内检测信号的自动分类识别，算法简单明了，分类效果较好，多次实验验证，该方法是一种简单有效的分类算法。