A市地铁运营规模不断扩张,且已成为分担城市居民出行的重要交通方式。其运营物资作为支撑与确保城市地铁正常、安全运行的重要组成部分,如何对几万项物资进行分类梳理,合理预测物资需求,提高库存管理水平,降低库存成本是一个值得思考与研究的问题。本文以A市地铁为研究对象,首先对其运营物资管理现状进行分析,表明A市地铁面临库存控制方法不合理,物资库存结构不合理,成本偏高,周转率小,故需要寻找一个合适的方法来解决以上问题。本文首先基于ABC-FSN分类法,对A市地铁的11608项运营物资进行分类。通过对各类预测模型的不断试用及探索,选用回归模型对AF类物资中的生产配件进行了需求预测,选用SARIMA模型对AF类物资中的生产材料及CF、CS类物资代表进行了需求预测,选用ARIMA模型对BF类物资代表进行了需求预测,相关数据指标表明以上三种预测模型能够较好的作为地铁运营物资的需求预测方法。最后对各类物资采购流程和仓储管理方式进行了优化,结果显示优化后可以达到减低整体成本,提高采购效率的目的。