利用遥感数据进行土地利用与覆盖的变化研究是全球变化研究中一个热点问题，MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)数据以其获取信息的便捷性与时效性被广泛应用。本文选取2002-2008年MOD09 A1的数据产品为研究对象，以四川省西部为实验区，主要进行了提取方法的创新实验和主要土地覆盖的变化研究。　　基于多时相 NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)组合提取法依据的植被物候原理为：同一种植被在不同季节其长势不一样，表现在遥感影像上会出现一定的变化规律，其植被归一化指数NDVI时间序列也会表现出一定规律性，不同植被的NDVI时间序列不一样。具体实现为：将多期 NDVI影像重分级并重组合，得到NDVI时间序列及其对应的像元个数；通过植被采样统计分析，确定这些NDVI时间序列的植被类型，从而实现对植被信息的提取。采用这种方法在川西地区进行实验的结果为：总体精度约为72％，面积精度约为85%。通过与监督分类进行对比，这种提取方法效果更好，通过编程将分类过程实现成为自动分类模块。　　绿色植被与积雪是川西地区主要的土地覆盖。本文以2002-2008年采样特征点的NDVI变化规律，并参考国际通用方法确定绿色植被提取模型。利用该模型提取2002年全年绿色植被，以间隔24天进行覆盖时间建模，从而分析绿色植被的年内变化为：凉山与攀枝花地区的绿色植被覆盖状况要好于阿坝与甘孜地区，其中攀枝花有60%以上的地区绿色植被覆盖在285天以上，并分析了川西地区各县的绿色植被覆覆盖状况；采用MVC(Maximum Value Composites)法合成2002-2008年的四季最大NDVI影像，根据绿色植被提取模型提取四季的绿色植被进行分析发现：绿色植被面积年间变化小，季间变化大，这7年的绿色植被面积基本呈波动上升趋势。以光谱分析法建立积雪提取模型，利用该模型提取2002年全年积雪，以间隔24天进行覆盖时间建模，从而分析积雪的年内变化为：川西地区积雪季节性明显，90%的积雪覆盖时间都在100天以下；选取这7a中所有年份的最大积雪面积进行对比分析发现：这7a的最大积雪面积均在9万平方公里左右波动，最大积雪面积达到约11万平方公里，川西地区积雪受青藏高原气候影响明显。