随着我国城市化进程的不断加快,不同城市的经济发展水平存在着严重的不平衡性,资源占优势的城市吸引了大量的外来人口。国内的一线城市如北京,上海,深圳等,凭借其丰富的就业岗位和多样的物质文化生活,每年都吸引着大量的外来人口。城市流动人口数量日益增长,人们对于住房的需求也在日益增加。但目前一线城市的房价普遍处于一个较高的水平,已经远远超出了普通工薪阶层的承受能力,更多人开始选择租房。但近年来,大批房地产投资者纷纷涌入住房租赁市场,导致住房租金暴涨,住房难问题日益突出。住房是关系到国计民生的大问题,住房租金的空间分异规律和影响因素值得进行深入探讨,但是由于目前的研究主要集中在住宅价格方面,关于住房租金的研究还不够充足。因此本文以北京市城六区加外围近郊区共12个市辖区作为研究区域,通过Python爬取自如网北京市2019年3月的租房数据,运用相关性、多元逐步回归、GIS空间分析、地理加权回归、LMG等方法研究北京市住房租金的空间分异特征,并分析不同的影响因素对住房租金的影响程度。本研究主要包括以下内容:1、使用GIS空间分析法研究合租、整租住房租金的空间分布特点。发现研究区域内的住房租金整体呈同心圆模式,即中心圈层住房租金较高,中心圈层向外逐渐递减,整体呈现北高南低的趋势,且北部住房租金下降梯度较南部更为缓慢,东西方向的房租水平较为均衡;呈现沿地铁线路延伸的放射状分布特点;合租和整租的住房租金空间分布特点整体一致,中心圈层分布略有不同。2、分别构建住房租金与影响因素的线性回归模型和地理加权回归模型,并对回归模型结果进行分析,定量分析各影响因素对合租、整租住房租金的影响程度,并将影响因素与住房租金的空间分异以地图的形式直观展现,定性描述各影响因素在空间上的分异特征,阐述住房租金空间分异形成的原因。通过分析发现,合租和整租的影响因素相对重要性差异较大。就业可达性、独卫、地铁站对合租住房租金的影响力最大,而房屋面积、就业可达性和户型比对整租住房租金的影响力最大。公交站于合租、整租住房价格的影响因素都比较低。因此政府应该均衡就业机会在空间上的分布,改善郊区的就业可达性。