车牌识别LPR(License Plate Recognition)是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等技术从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。车牌识别系统是智能交通系统ITS(IntelligentTransportation System)的一个重要组成部分,在公共安全、交通管理、流量观测及电子收费等方面有着重要的应用价值。车牌识别主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三大部分。本文就车牌定位和字符分割这两个问题进行了深入的研究。针对车牌定位问题,本文提出了一种基于窗口搜索的车牌定位算法。算法分为粗定位和细定位两个过程。粗定位利用了车牌区域垂直方向的点密集分布的特征,基于垂直方向跳变点图统计固定大小窗口内的特征点数目,以此来确定初步的车牌候选区域。细定位利用了车牌字符的排列信息,采用行扫描算法来度量车牌外侧区域与车牌区域间的间隔,以此来扩展候选区域,精确定位车牌边界。对于倾斜的车牌图像,文章研究了一种基于旋转图像水平投影的车牌倾斜检测方法,该方法具有检测角度准确、校正时间短的优点。字符分割是车牌识别的关键步骤,是字符识别的基础。本文根据车牌字符的先验几何知识以及排列规则,基于垂直投影进行字符分割,有效地提取出车牌字符的单个图像。同时,文章提出了一种基于类Haar特征的伪区域去除算法,能够有效地去除伪区域的干扰。本文算法对车牌在图像中的位置及车牌大小没有限制,对牌照的倾斜、变形,字符的污染、模糊有较强的抗干扰能力,能达到较好的车牌定位与字符分割效果,具有一定的鲁棒性和实时性。