本文以反导系统真假目标识别为研究背景,以中段目标群为研究对象,研究了基于RCS序列和基于一维距离像的弹道中段目标特征提取与特征评估方法、弹道目标雷达识别方法和分类器性能评估方法等方面内容。论文通过逼真的战情仿真手段,充分利用微波暗室测量数据,设计弹道目标识别系统,在若干典型战情下进行了特征提取与评估、目标识别及评估研究。在研究中注重所提取特征的物理意义及所提出识别和评估方法的工程可实现性,得到了一系列有价值的结果。特征提取是雷达目标识别的关键环节,能否提取出物理意义清晰、可分性强的特征在一定程度上决定了识别的成功与否。论文根据中段目标群的特征信号及其运动特点,采用基于窄带的RCS序列特征提取方法、基于宽带一维距离像的特征提取方法。在特征评估方面,应用了基于距离可分性测度的评估方法和模糊评估方法。分类器设计与评估是目标识别的中心环节。论文根据弹道目标识别特点,采用了四种分类器：模板匹配法、决策树法、模糊综合评判法和模糊神经网络法。在分类器性能评估方面,采用了基于置信度的可靠性评估方法和AUC评估方法。为分类器的设计、组合和优化提供了可行的手段。最后总结全文,探讨了反导系统中的模式识别技术发展趋势,并对今后研究方向提出了一些参考意见和想法。