近些年来随着通信技术、计算机技术、多媒体技术的发展，如何对数据进行高效的压缩已经成为通信系统一个重要组成部分，并得到了学者广泛的关注。MPEG.X、H26.X等传统编码方法主要通过在编码端利用各个信源之间的相关性来对数据进行压缩，这样的话就会在编码端进行大量的运算从而导致在这些系统中编码器的复杂度远远的大于解码器。但是近年来，在一些新的应用场合例如：无线传感器网络、无线视频监控等对传统的编码解码结构提出了挑战。在这些新的场合中编码器由于内存和电池能力有限就必须尽可能的简单，相反在解码端却可以进行复杂的计算。分布式信源编码被证明是解决上述问题的一种很好的方法，跟传统的编码方法相比，分布式信源编码在解码端利用各个信源之间的相关性进行压缩，这样就将复杂的计算过程由编码端转移到解码端。这样的话分布式信源编码编解码器的设计就跟传统编解码器的设计完全相反，具有低复杂度的编码器和高复杂度的解码器。分布式信源编码可以对数据进行有效的压缩，并且具有较强的抗误码特性，特别适用于低功耗的结构简单的联合信源信道编码系统。本论文首先阐述了分布式信源编码理论，重点研究了Slepian-Wolf无损分布式信源编码理论，并且结合实际给出了一种Slepian-Wolf编码理论的实现方法。然后在分析了传统信源编码和信道编码的基础上，研究了联合信源信道编码和分布式信源编码，同时研究了现代纠错码LDPC码并将其用于联合分布式信源信道联合编码，取得了理想的效果。